Naslov diplomskega dela: Uporaba zveznega učenja za napoved prekinljivosti v mobilnem računalništvu
Povzetek:
Diplomska naloga obravnava izziv ugotavljanja primernih trenutkov za dostavo obvestil na mobilne naprave. Klasični modeli strojnega učenja, ki uporabljajo podatke o uporabnikovi lokaciji, aktivnosti in stanju naprave, lahko učinkovito napovedujejo te trenutke, vendar zahtevajo pošiljanje podatkov v oblak, kar ogroža zasebnost. V tej nalogi uporabimo zvezno učenje, ki omogoča grajenje modela na distribuiran način, brez pošiljanja osebnih podatkov na strežnik. Razvili smo Android aplikacijo z ogrodjem TensorFlow Lite in Flower, ki omogoča učenje na mobilni napravi. Testiranje na dejanskih mobilnih napravah je pokazalo, da zvezno učenje omogoča učinkovito in zasebno napovedovanje prekinljivosti uporabnika.
Mentor: izr. prof. dr. Veljko Pejović
Komisija za zagovor:
doc. dr. Aleš Jaklič (predsednik),
izr. prof. dr. Veljko Pejović (mentor),
izr. prof. dr. Iztok Lebar Bajec (član).
Prostor: Diplomska soba