Naslov diplomskega dela: Izboljšava kontrasta slik na grafičnih procesnih enotah

Povzetek:

Izboljšava kontrasta slik je pomembna pri slikah, ki so bile posnete pri nizki svetlobi. Najbolj uporabljena metoda v procesiranju slik je izenačenje histograma. V diplomskem delu bomo predstavili sekvenčno in vzporedno implementacijo dveh tehnik. Ti tehniki sta prilagodljivo izenačenje histograma in kontrastno omejeno prilagodljivo izenačenje histograma. Za obe tehniki bomo zasnovali algoritem za sekvenčno in vzporedno implementacijo. Sekvenčno implementacijo bomo izvajali na centralni procesni enoti, medtem ko bomo vzporedno implementacijo s pomočjo ogrodja OpenCL, ki omogoča standardni vmesnik za vzporedno procesiranje, izvajali na grafični procesni enoti. Implementaciji posameznih algoritmov bomo primerjali na različni strojni opremi. Pridobljene rezultate bomo predstavili in opisali lastnosti posamezne implementacije, ter prišli do ugotovitve, pri kateri meji je časovno bolj obetavna vzporedna implementacija algoritma.

Mentor: izr. prof. dr. Patricio Bulić

Komisija za zagovor:​

izr. prof. dr. Iztok Lebar Bajec (predsednik),

izr. prof. dr. Patricio Bulić (mentor)

doc. dr. Jure Demšar (član). 

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=35