15.
sep
Zagovor magistrskega dela: Lojze Žust
ob 11:00

Naslov magistrskega dela: Metoda globokega učenja za napovedovanje poplavljanja morja

Povzetek: Natančne kratkoročne napovedi višine morske gladine so ključne za pravočasno detekcijo ekstremnih dogodkov, zagotavljanje varnosti prebivalstva in omejitve povzročene ekonomske škode. Astronomski in vremenski vplivi predstavljajo glavni del sprememb višine morske gladine. V delu predlagamo metodo HIDRA, ki predstavlja nov, residualen pristop za napovedovanje višine gladine -- z ločenim modeliranjem in odstranitvijo astronomskega vpliva iz plimnega signala, ločimo posamezna vpliva ter zgradimo mrežo v celoti posvečeno modeliranju kompleksnejšega vremenskega vpliva na spremembo višine gladine. HIDRA uvaja učljiv prostorski vremenski kodirnik ter fuzijo informacij vremenskega in plimnega vpliva v celovito mrežo, ki omogoča pripravo diskriminativnih značilk za problem napovedovanja višine morske gladine. Analiza na dveh ločenih podatkovnih zbirkah za napovedovanje višine gladine (Koper in Acqua Alta) kaže visoko generalizacijsko sposobnost predlagane metode. V primerjavi s trenutno najboljšim numeričnim modelom NEMO, HIDRA doseže 38% manjši RMSE v splošnem in 41% manjši RMSE na poplavnih dogodkih. Hkrati ima HIDRA mnogo manjšo računsko kompleksnost ter skrajša procesorski čas izvajanja metode za faktor več kot pol milijona, na manj kot sekundo in posledično bistveno zmanjša energijski okoljski odtis napovedovanja višine morske gladine.

Mentor: izr. prof. dr. Matej Kristan

Somentor: znan. sod. dr. Matjaž Ličer

Komisija za zagovor:

prof. dr. Marko Robnik Šikonja, predsednik

izr. prof. dr. Iztok Lebar Bajec, član

izr. prof. dr. Luka Čehovin Zajc, član

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=358.