Naslov magistrskega dela: Destilacija znanja globokih modelov za biometrijo beločnice

Povzetek: Destilacija znanja je pristop izdelave lahkih modelov s prenosom znanja iz globokih modelov, ki imajo veliko število parametrov, so časovno zahtevni in imajo zelo visoko natančnost. V magistrskem delu ovrednotimo pristop destilacije znanja na področju biometrije očesa. Izdelamo nov postopek pridobitve lahkega modela za segmentacijo beločnice s kombinacijo dveh pristopov, destilacije znanja in rezanja filtrov, ter pokažemo, da sta oba pristopa ključna za uspeh našega postopka. S predstavljenim izvirnim postopkom pridobitve lahkega modela odstranimo 74 % operacij s plavajočo vejico za eno sklepanje in 73,2 % parametrov ter izgubimo 1,27 % natančnosti, poleg tega pa odstranimo 2-krat toliko parametrov kot najsodobnejši model in v primerjavi izgubimo le 1,74 % natančnosti. V luči te primerjave na koncu identificiramo možne nadgradnje, ki imajo potencial za izboljšanje našega pristopa.

Mentor: prof. dr. Peter Peer

Somentor: izr. prof. dr. Vitomir Štruc

Komisija za zagovor:​

prof. dr. Franc Jager, predsednik

izr. prof. dr. Matej Kristan, član

izr. prof. dr. Danijel Skočaj, član

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=358.