Naslov magistrskega dela: Spremljanje in napovedovanje stranskih učinkov kemoterapij na mobilni napravi s pomočjo strojnega učenja

Povzetek: Bolnikova ocena zdravstvenega stanja postaja vedno bolj pomembna.
Pri oceni kakovosti življenja bolniki z rakom sami, brez posredovanja zdravnika ali druge osebe, podajo podatke o simptomih bolezni in stranskih učinkih zdravljenja.  
Z namenom njihovega sprotnega beleženja in boljšega obvladovanja smo leta 2019 razvili mobilno aplikacijo mPRO Mamma, ki se je s tem ciljem uporabljala na Onkološkem inštitutu Ljubljana v okviru prospektivne raziskave pri bolnicah z rakom dojk.  
Raziskava je pokazala izboljšanje nekaterih vidikov kakovosti življenja v primerjavi s kontrolno skupino, ki mobilne aplikacije ni uporabljala.  
Na podlagi omejitev takratne različice aplikacije na uporabnost samo za eno vrsto raka, smo se odločili za njeno nadgradnjo. 
Tako je nastala mobilna aplikacija OnkoVed, ki podpira večje število rakavih obolenj, dodatno smo digitalizirali proces spremljanja zdravljenja, vključili nekatere uveljavljene vprašalnike in zgradili napovedne modele, ki bi na podlagi vnosov skušali prepoznati dneve poslabšanja stanja.  
Pri našem pristopu smo uporabili nevronske mreže tipa LSTM in odločitvena drevesa tipa XGBoost. 
Z zgrajenimi modeli pa smo zgolj na podlagi dnevnih vnosov jakosti stranskih učinkov našli le šibko povezavo s prihajajočim poslabšanjem stanja.

Termin zagovora: 9. 12. 2022, ob 16.00.

Mentor: izr. prof. dr. Matjaž Kukar.

Komisija za zagovor:

• doc. dr. Jure Žabkar, predsednik,
• doc. dr. Rok Rupnik, član,
• doc. dr. Veljko Pejović, član.

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=358