Naslov diplomskega dela: Orodje za analizo video posnetkov obrazov z vizualizacijo socialnih razmerij

Povzetek:

V zadnjih letih modeli strojnega vida izredno hitro napredujejo. Na podlagi razvoja globokih konvolucijskih nevronskih mrež ter inovacij na področju arhitektur slednjih, lahko dosegamo klasifikacijsko točnost višjo od 95 \%. Med tem v zadnjem desetletju nastajajo vedno večje količine video gradiv, ki jih zaradi obsega ni mogoče ročno analizirati.

V znanstveni literaturi se avtorji običajno osredotočajo na tehnične vidike kakovosti ter modele obravnavajo ločeno od cevovoda, v katerem se modeli v praksi uporabljajo, kar pa ni dovolj za celovit vpogled v primere praktične uporabe.

Cilj diplomskega dela je razvoj spletne aplikacije, ki integrira SOTA (angl. state of the art) modele strojnega vida in demonstrira praktično aplikacijo. Namen aplikacije je analiza video posnetkov, iz katerih izdela graf socialnih razmerji med ljudmi v video posnetku.

V ta namen smo razvili cevovod, ki izvaja analizo, ter ga integrirali v spletno aplikacijo. Cevovod in aplikacijo smo preizkusili na odprtih zbirkah podatkov ter dosegli dobre rezultate, poleg tega pa smo aplikacijo preizkusili tudi na bolj vsakdanjih video posnetkih.

Mentor: prof. dr. Peter Peer

Somentor: izr. prof. dr. Vitomir Štruc

Komisija za zagovor:​

doc. dr. Luka Šajn (predsednik),

prof. dr. Peter Peer (mentor),

izr. prof. dr. Vitomir Štruc (član). 

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=35