RAZPISANA DELOVNA MESTA

 

JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: STROKOVNI DELAVEC V SLUŽBI ZA RAZISKOVALNO DEJAVNOST

UL FRI razpisuje delovno mesto STROKOVNI DELAVEC V VISOKOŠOLSKI DEJAVNOSTI VII/2-I, v Službi za raziskovalno dejavnost, za nedoločen čas, s polnim delovnim časom.

 

  • Število razpisanih delovnih mest: 1,
  • šifra delovnega mesta: D057021,
  • plačna podskupina: D5,
  • tarifni razred: VII/2,
  • šifra naziva: 0,
  • vrsta zaposlitve: polni delovni čas,
  • trajanje zaposlitve: nedoločen čas,
  • poskusno delo: 3 meseci,
  • predviden nastop dela: po dogovoru.

 

Pogoji za zasedbo delovnega mesta:

  • specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja) ustrezne smeri ali
  • visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja) ustrezne smeri ali
  • magistrska izobrazba (2. bolonjska stopnja) ustrezne smeri.

 

Funkcionalna znanja in ostale zahteve:

  • 3 leta ustreznih delovnih izkušenj,
  • znanja za uporabo računalniških programov,
  • znanje tujega jezika (angleščina),
  • zaželeno je znanje ekonomije ali sorodnih področij,
  • poznavanje predpisov področja,
  • komunikativnost,
  • vodstvene in organizacijske sposobnosti.

 

Splošen opis:

  • samostojno opravlja strokovne naloge na svojem delovnem področju
  • oblikuje poročila, sklepe in stališča delovnega področja
  • koordinira, spremlja in izvaja postopke svojega delovnega področja
  • spremlja informacije in novosti na svojem delovnem področju
  • opravlja druge naloge, ki vsebinsko sodijo v širše področje delovnega mesta po nalogu nadrejenega.

 

Podrobnejši opis:

  • skrbništvo nad projekti ARIS (raziskovalni projekti, raziskovalni programi, infrastrukturnimi programi, bilateralnimi projekti, mladi raziskovalci, paketi opreme, zlati dostop ter druga sredstva ARIS),
  • skrbništvo nad tržnimi projekti,
  • skrbništvo nad projekti EU, projekti strukturnih skladov in drugimi raziskovalno-razvojnimi projekti,
  • samostojno vodenje in opravljanje nalog v obdobju pred, med in po zaključku financiranja raziskovalno-razvojnih projektov (finančno vodenje, nadzor, spremljava projektov, pomoč raziskovalcem pri prijavljanju projektov, spremljanje razpisov s področja raziskovalne in razvojne dejavnosti),
  • samostojna priprava finančnih poročil za financerje projektov,
  • priprava internih poročil vodstvu in statističnih podatkov o raziskovalno-razvojni dejavnosti na fakulteti,
  • samostojno izvajanje promocijskih in predstavitvenih aktivnostih na fakulteti na področju raziskovalno-razvojne dejavnosti,
  • obvladovanje informacijskega sistema SAP,
  • opravljanje zahtevnejših del in nalog po navodilu tajnika fakultete,
  • opravljanje drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.

 

Kaj nudimo:

  • redno zaposlitev,
  • stimulativno plačilo glede na nov plačni sistem v javnem sektorju,
  • možnost dela na domu (do 10 dni/mesec),
  • uvajanje novozaposlenega (t. i. onboarding),
  • fleksibilen delovni čas,
  • moderno delovno okolje,
  • parkirno mesto,
  • plačana izobraževanja (tečaji, konference, Erasmus izmenjave, ipd.),
  • super sodelavce, ki so ti pripravljeni pomagati, ko to potrebuješ,
  • teambuilding in rekreacijo na delovnem mestu ter sadje,
  • konstruktivno reševanje izzivov v strokovnem dialogu in v timskem duhu,
  • klepet ob kavi z vodstvom fakultete,
  • učinkovito informiranje na delovnem mestu.

 

Datum objave: 19. 3. 2026

Rok za prijavo: 29. 3. 2026

 

Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »SRD-Ime Priimek«.

 

UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.

 

UL spodbuja enakost spolov pri zaposlovanju in delu.

 

 

Kontakt na članici:

E-pošta: kadrovska@fri.uni-lj.si

 

 

RAZISKOVALNA IN ASISTENTSKA MESTA

 

Na Fakulteti za računaništvo in informatiko se v okviru pridobljenih razpisov za raziskovalne projekte odpirajo nova delovna mesta, prav tako se bo v novem študijskem letu zaposlovalo na asistentskih mestih.

Pri večini je pogoj zaključen študij na ustreznem strokovnem področju (predvsem računalništvo in informatika, pa tudi druga tehniška in naravoslovna izobrazba). Te zaposlitve so še posebej primerne za vse, ki se odločate za doktorski študij – saj šolnino (delno ali v celoti) krije fakulteta oz. raziskovalni laboratorij, delno pa se prilagodi tudi opravljanje obveznosti.

Zainteresirani za sodelovanje čim prej stopite v stik s spodaj navedenimi kontaktnimi osebami.

 

Razpis za mlade raziskovalke in raziskovalce 2026

Na Razpisu za mlade raziskovalke in raziskovalce v letu 2026 je razpisanih sedem mesta pri mentorjih z UL FRI:

  • prof. dr. Danijel Skočaj (umetna inteligenca, računalniški vid, globoko učenje),
  • prof. dr. Peter Peer (umetna inteligenca, računalniški vid, slikovna biometrija),
  • prof. dr. Erik Štrumbelj (umetna inteligenca, pogovorna orodja, kognicija),
  • prof. dr. Zoran Bosnić (umetna inteligenca, hidrološko modeliranje, upravljanje vodnih virov),
  • izr. prof. dr. Slavko Žitnik (umetna inteligenca, jezikovni modeli, upravljanje znanja, agentni sistemi, semantični splet),
  • izr. prof. dr. Matevž Pesek (digitalna humanistika, zajem, obdelava in interpretacija digitalnega gradiva),
  • doc. dr. Petar Kochovski (zaupanje, zasebnost in razložljivost umetne inteligence,  tehnologija razpršenih evidenc),

 

 

Opisi raziskovalnega dela pri navedenih mentorjih so objavljeni na povezavi, razpisna dokumentacija pa na povezavi na spletni strani UL. Dokumentacija v angleškem jeziku je na voljo tukaj.

 

Rok za prijave za kandidate za mlade raziskovalce je 8. maja 2026 do 23.59.

 

Izbrani kandidati za mlade raziskovalce morajo biti v študijskem letu 2026/2027 vpisani v doktorski študijski program za pridobitev doktorata znanosti.

Informativni dan za doktorski študij na FRI bo v sredo, 8. aprila 2026, ob 16. uri v predavalnici 19 na FRI. Več na povezavi.

 

Laboratorij za podatkovne tehnologije

Število odprtih mest: 2-3

Tip dela: V laboratoriju imamo pedagoške in raziskovalne potrebe. Tako, da je možno kakršnokoli razmerje med obema načinoma.

Raziskovalno področje:

V laboratoriju imamo nekaj večjih EU projektov na spodnjih področjih:

  • LLMs4EU (40 mio projekt za razvoj jezikovnih tehnologij za EU jezike, kar podpira Evropska komisija preko Zavezništva za jezikovne tehnologije ALT-EDIC, katerega član smo),
  • AI Factories (projekt za izgradnjo tehnologij umetne inteligence za uporabo v praksi, priprava in izobraževanja organizacij),
  • projekti z gospodarstvom (Telekom Slovenije, sodišča, zdravstveni domovi in centri ...).

 

Specifična področja:

- obdelava naravnega jezika: prilagajanje velikih jezikovnih modelov za specifične domene (npr. pravo, medicina, jezikoslovje), optimizacija sistemov s pametnimi agenti, agentni sistemi, izgradnja platforme za ponujanje velikih jezikovnih modelov, njihovo opisovanje, vrednotenje in preskušanje, ...

- govorne tehnologije in multimodalni sistemi: prepoznavanje in sinteza govora za slovenščino in druge jezike, uporaba več modalnosti pri izgradnji enovitih pametnih asistentov (zvok, besedilo, slika), ...

- operacije strojnega učenja in superračunalništvo: skaliranje storitev umetne inteligence, razvoj in nadzorovanje modelov v praksi, upoštevanje regulativ, etike, standardov in dostopnosti, ...

Dodatne zahteve: Kandidati so lahko tudi tujci. Pomembno je, da imajo predhodno izobrazbo s področja računalništva in informatike (priporočeno: software engieering in/ali AI/NLP).

Kontaktna oseba: prof. dr. Marko Bajec (marko.bajec@fri.uni-lj.si), izr. prof. dr. Slavko Žitnik (slavko.zitnik@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za algoritmiko

Odprta delovna mesta: 1

Tip dela: raziskovalno mesto na projektu iz gospodarstva, možne so različne raziskovalno-pedagoške kombinacije.

Čas trajanja zaposlitve: možnosti dolgoročnega sodelovanja.
Raziskovalno področje: Pridobivanje strukturnih informacij iz besedila z uporabo LLM in njihova analiza z orodji formalnih metod. Iz besedila želimo pridobiti njegov formalni opis (objekti, množice, relacije, funkcije, grafi, izjavni in predikatni račun ipd.), nato pa nad tem izvajati različne analize (iskanje logičnih zmot, preverjanje konsistentnosti, celovitosti, pravilnosti ipd.). Željeno je veselje do diskretne matematike, logike, programiranja in spretnost pri uporabi LLM.

Kontakt: izr. prof. dr. Jurij Mihelič (jurij.mihelic@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za strojno učenje in jezikovne tehnologije

Odprta delovna mesta: 3

Vrsta dela: raziskovalec, doktorski študent

Trajanje: najmanj 3 leta

Raziskovalna področja: obdelava naravnega jezika, strojno učenje, veliki jezikovni modeli

Pogoji: znanje programiranja, znanje in zanimanje za jezikovne tehnologije, strojno učenje, statistiko.

Kontakt: prof. dr. Marko Robnik-Šikonja (Marko.RobnikSikonja@fri.uni-lj.si)

 

Odprta delovna mesta: 1

Čas trajanja zaposlitve: 3+1 leta

Raziskovalno področje: kvantno računalništvo

Tip dela: razvoj novih kvantnih algoritmov, aplikacija strojnega učenja za simulacijo kvantnih sistemov, aplikacija kvantnih modelov na probleme strojnega učenja

Dodatne zahteve: dobro znanje linearne algebre, teorije verjetnosti in praksa s programiranjem globokih nevronskih mrež. Več je napisano na qmltn.ai.

Kontakt: doc. dr. Bojan Žunkovič (bojan.zunkovic@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za integracijo informacijskih sistemov

Odprta delovna mesta: 2

Vrsta dela: doktorski študent - raziskovalec

Raziskovalno področje: cloud-native computing, raziskovalna skupina na področju inovativnih rešitev v oblaku:

  1. Kubernetes in skaliranje v edge-fog-cloud kontinuumu: Raziskovali boste optimizacijo skaliranja Kubernetes aplikacij v kompleksnem okolju, ki se razteza od robnih naprav do oblaka. Poudarek bo na uporabi naprednih tehnik monitoringa, razvrščanja ter implementaciji algoritmov umetne inteligence za inteligentno skaliranje.
  2. API-AI: Uporaba umetne inteligence za integracijo API-jev in poslovnih dogodkov: V tem projektu se boste osredotočili na razvoj inovativnih rešitev za lažje odkrivanje in integracijo API-jev ter event streaming platform v mikrostoritvenih in serverless arhitekturah. Raziskovali bomo uporabo velikih jezikovnih modelov (LLM) za poenostavitev kompleksnosti integracijskih procesov.

Kontakt: prof. dr. Matjaž Jurič (matjaz.juric@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za umetne vizualne spoznavne sisteme

Odprto delovno mesto: 1

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent

Čas trajanja zaposlitve: 3 leta

Raziskovalno področje: računalniški vid, daljinsko zaznavanje

Dodatne zahteve: poznavanje globokega učenja in klasične samoumevne (samoiniciativnost, radovednost, učljivost), po možnosti tudi predhodno poznavanje GIS orodij.

Kontakt: doc. dr. Luka Čehovin Zajc (luka.cehovin@fri.uni-lj.si)

 

Odprto delovno mesto: 1

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent

Raziskovalno področje: zazanavanje površinskih napak

Kontakt: prof. dr. Danijel Skočaj (danijel.skocaj@fri.uni-lj.si)

 

Odprto delovno mesto: 1

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent

Raziskovalno področje: Globoke metode za napovedovanje ekstremnih vremenskih dogodkov (npr., poplave)

Dodatne zahteve: Izkušnje z metodami globokega učenja.

Kontakt: prof. dr. Matej Kristan (matej.kristan@fri.uni-lj.si)

 

 

Laboratorij za bioinformatiko (Biolab)

Število odprtih mest: 2
Tip dela: K sodelovanju v laboratoriju vabimo vse, ki bi radi delali kot raziskovalci ter se delno angažirali tudi pri poučevanju kot asistenti pri predmetih s področja strojnega učenja, programiranja, ali bioinformatike.

Raziskovalno področje:
Biolab se ukvarja z razvojem metod strojnega učenja, vizualizacijo podatkov in razvojem interaktivnih orodij za podatkovno analitiko. V ospredju so področja razložljive umetne inteligence, uporaba temeljnih modelov v biomedicini, integracija podatkov ter razvoj odprtokodne programske opreme. Laboratorij razvija Orange, enega najbolj prepoznavnih orodij za vizualno programiranje v podatkovni znanosti, in sodeluje v številnih izobraževalnih ter raziskovalnih projektih doma in v tujini.

Specifična področja:

  • Gradnja raziskovalnih klepetalnikov za področje biomedicine, ki bi znali uspešno združevati podatke iz pisnih gradiv, eksperimentalne podatke (npr. tabele ali pa nize meritev), modele (kvantitativne ali pa napovedne modele strojnega učenja).
  • Analiza časovnih vrst z globokimi modeli, razlaga.
  • Razložljiva umetna inteligenca v molekularni biologiji: razvoj temeljnih modelov, zmožnih razkrivanja bioloških označevalcev, razvrščanja fenotipov in analize interakcij med geni, analiza genskih zaporedij.
  • Vizualno programiranje in učne platforme: razvoj programskega sistema Orange na spletu in na superračunalniku Vega 2, s poudarkom na integraciji z temeljnimi modeli (npr. biologija in kemija) in vključevanju razlage podatkov z velikimi jezikovnimi modeli.

Dodatne zahteve: Zaželena je izobrazba iz računalništva, s posebnim poudarkom na strojnem učenju, bioinformatiki ali razvoju programske opreme.

Kaj ponujamo:

  • Delo v mednarodno prepoznavni raziskovalni skupini z vrhunskimi znanstvenimi dosežki.
  • Možnost raziskovalnega dela na aktualnih področjih strojnega učenja, umetne inteligence in bioinformatike.
  • Sodelovanje pri razvoju odprtokodnih orodij, kot je Orange, in njihovi uporabi v raziskavah in izobraževanju.
  • Priložnost za soustvarjanje in izvajanje sodobnih pedagoških vsebin ter sodelovanje pri mednarodnih projektih.
  • Fleksibilno delovno okolje, podpora pri raziskovalnem razvoju in možnost dolgoročnega sodelovanja.
  • Uporabo sodobne računalniške infrastrukture, vključno z dostopom do superračunalnikov.

Kontakt: prof. dr. Blaž Zupan (blaz.zupan@fri.uni-lj.si)