Naslov diplomskega dela: Spletna aplikacija za analizo in vizualizacijo cirkadianih podatkov s knjižnico CosinorPy

Povzetek:

Biološki ritmi, cirkadiani in ostali, so pomembni pri vsem življenju na zemlji. Različne raziskave dokazujejo, da je motnja bioloških ritmov dejavnik tveganja za
nastanek in razvoj različnih bolezni, zato so analize takšnih podatkov vedno bolj pomembne. Za analizo cirkadianih podatkov obstajajo specifični matematični pristopi,
ki so med drugim implementirani v knjižnici CosinorPy. Da bi bile metode analize cirkadianih podatkov z metodo Cosinor še bolj dostopne,
predlagamo implementacijo spletne aplikacije za knjižnico CosinorPy. Aplikacija je sestavljena iz čelnega in zalednega sistema, le da je tukaj posebnost povezava strežnika v okolju NodeJS s knjižnico CosinorPy v okolju Python. Za komunikacijo s knjižnico CosinorPy se je uporabila povezava TCP s knjižnico Socket.io. Rezultat je preprosta spletna aplikacija,
ki pošilja zahteve za izvedbo analize na zaledni sistem. Po zaključku analize se podatki vrnejo na čelni del aplikacije, kjer se pokažejo na uporabniku prijazen način.

Termin zagovora: ponedeljek, 14. 9. 2020, ob 10.45

Mentor: izr. prof. dr. Miha Moškon

Komisija za zagovor:​

izr. prof. dr. Iztok Lebar Bajec (predsednik),

izr. prof. dr. Miha Moškon (mentor),

prof. dr. Miha Mraz (član).

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=358.