Naslov magistrskega dela: Modeliranje proizvodnih procesov z matematično logiko

Povzetek: V tem delu pokažemo, kako je mogoče uporabiti verjetnostno mehko logiko (PSL) za izgradnjo modelov za napovedovanje proizvodnje, kar po našem najboljšem vedenju še ni bilo storjeno. Ta vrsta napovedovanja poskuša napovedati stanje procesov v odvisnosti od trenutnega stanja sistema, na primer morebitne izpade ali donose. Modeli so ustvarjeni in analizirani na podlagi dejanskega primera uporabe v naftni industriji. Modeli, ki uporabljajo PSL, predstavljajo karakteristike pripadajočih procesov z dodelitvijo ustreznih uteži množici pravil PSL. Pokažemo, kako je mogoče sestaviti tak nabor pravil in kako je mogoče določiti uteži z uporabo štirih različnih metod učenja uteži. Za primerjavo sestavimo tri standardne modele strojnega učenja. V naših poskusih so modeli, zgrajeni s PSL, slabši od drugih metod glede natančnosti in časa izračuna, zaradi česar so v sedanji obliki neučinkoviti. Obravnavamo tudi možnosti za povečanje uporabnosti predlagane rešitve za napovedovanje proizvodnje z uporabo digitalnih dvojčkov.

Mentor: izr. prof. dr. Miha Moškon

Somentor: dr. Aljaž Košmerlj

Komisija za zagovor:​

izr. prof. dr. Iztok Lebar Bajec, predsednik

izr. prof. dr. Uroš Lotrič, član

doc. dr. Jurij Mihelič, član

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=358.