Naslov diplomskega dela: Odkrivanje morfoloških razlik med prečnimi prerezi mišičnih vlaken iztegnjenih in skrčenih mišic miši z računalniško analizo slik

Povzetek:

Cilj tega diplomskega dela je bil ugotoviti, ali je mogoče s strojnim učenjem prepoznati in interpretirati morfološke razlike med prečnimi prerezi mišičnih vlaken pri iztegnjenih in skrčenih mišicah. Za namen raziskave so bili uporabljeni podatki petih miši. Morfološke lastnosti prečnih prerezov mišičnih vlaken, primerne za tovrstno analizo, so bile pridobljene s pomočjo strojne in človeške segmentacije mikroskopskih slik celotnega prereza mišice gastroknemius v iztegnjenem in skrčenem stanju. Po predobdelavi podatkov je bila z uporabo ugnezdenega navzkrižnega preverjanja preverjena uspešnost različnih vrst modelov, nakar je bila za nadaljnjo analizo zaradi najvišje povprečne uravnotežene točnosti in interpretabilnosti izbrana logistična regresija. Ker so rezultati podprli, da modeli na analiziranih podatkih prepoznajo morfometrične razlike med prečnimi prerezi mišičnih vlaken v prej navedenih stanjih, je bila nato potrjena statistična značilnost s pomočjo permutacijskega testa.

Mentor: prof. dr. Danijel Skočaj

Somentor: doc. dr. Nejc Umek

Komisija za zagovor:

    - doc. dr. Jana Faganeli Pucer, Predsednik

    - prof. dr. Andrej Bauer, Član

    - prof. dr. Danijel Skočaj, Mentor

    - doc. dr. Nejc Umek, Somentor

Prostor: Predavalnica 19