Naslov magistrskega dela: Nevronsko stiskanje blokov volumna

Povzetek:

V magistrskem delu raziskujemo uporabo nevronskih mrež za stiskanje
gostih volumnov, ki so ključni pri predstavitvi prostorskih podatkov v ra-
čunalništvu in naravoslovju. Gosti volumni zaradi svoje zasnove zahtevajo
veliko pomnilniškega prostora, kar obstoječe rešitve za njihovo hranjenje le
delno naslavljajo. Razvili smo dve arhitekturi nevronskega stiskanja: bločno
in vokselsko, ki združujeta koncepte samodekodirnikov in koordinatnih ne-
vronskih mrež. Obe arhitekturi ponujata učinkovit zapis gostih volumnov in
hkrati omogočata hiter naključen dostop do njihovih vrednosti. Za učinko-
vito implementacijo, hrambo in izmenjavo volumnov smo razvili programsko
knjižnico za format BVP v jeziku C++ in jo razširili s podporo za zapis
volumnov v formatu nevronskega stiskanja in formatu BC4. Spletno orodje
za vizualizacijo VPT smo nadgradili s podporo za razširjanje nevronsko sti-
snjenih volumnov, kar omogoča njihovo upodabljanje neposredno v brskal-
niku. Rezultati kažejo, da predlagani pristop dosega visoka razmerja stiska-
nja ob sprejemljivi izgubi kakovosti, pri čemer vokselska arhitektura bolje
ohranja podrobne strukture. Primerjava z uveljavljenima formatoma BC4 in
JPEG potrjuje primernost nevronskega stiskanja kot učinkovite alternative
za hrambo volumetričnih podatkov.

Mentor: doc. dr. Ciril Bohak 

Somentor: doc. dr. Žiga Lesar

Komisija za zagovor:

izr. prof. dr. Andrej Brodnik (predsednik),

doc. dr. Uroš Čibej (član),

doc. dr. Aleš Jaklič (član).

Prostor: Diplomska soba