Naslov magistrskega dela: Prilagodljivo razporejanje aplikacij, občutljivih na latenco, v robnih okoljih Kubernetes

Povzetek:

Privzeti razporejevalnik Kubernetes optimizira razporejanje podov na
podlagi razpoložljivosti virov, vendar ne upošteva omrežnih pogojev v realnem
času, kar omejuje njegovo učinkovitost v okoljih, občutljivih na latenco,
ter v geografsko porazdeljenih sistemih. To magistrsko delo predstavlja prilagodljivo,
na latenco usmerjeno arhitekturo razporejanja za večgručne sisteme
Kubernetes. Predlagani sistem uvaja geografsko porazdeljene robne
posrednike, ki neprekinjeno merijo povratno latenco do delovnih vozlišč in
spremljajo intenzivnost dohodnega prometa. Te metrike se uporabljajo v
prilagodljivem modelu točkovanja, ki združuje uteženo povprečno latenco s
prometno uteženo pomembnostjo robnih posrednikov z uporabo eksponentnega
glajenja in sigmoidne normalizacije. Razporejevalnik te ocene uporablja
za optimalno razporejanje podov prek več gruč brez uporabe zunanjih
federacijskih orodij. Eksperimentalna evalvacija v simuliranem večgručnem
okolju z dinamično spreminjajočimi se omrežnimi pogoji kaže, da predlagani
pristop bistveno zmanjša delež zahtev, ki presegajo 500 ms latence, s 37,6
% na 4,7 % v simuliranih degradacijskih scenarijih. Sistem se uspešno prilagaja
spreminjajočim se omrežnim razmeram in vzorcem prometa, kar je
pomemben dejavnik za aplikacije, občutljive na latenco.

Mentor: prof. dr. Branko Matjaž Jurič

Komisija za zagovor:

prof. dr. Uroš Lotrič (predsednik),

izr. prof. dr. Dejan Lavbič (član),

doc. dr. Petar Kochovski (član).

Prostor: Diplomska soba