Flux 4.0 je nacionalni raziskovalno-razvojni projekt, ki razvija napredne podatkovne modele, odgovorno umetno inteligenco in digitalne dvojčke za podporo trajnostnemu upravljanju turizma. Projekt povezuje vodilne slovenske raziskovalne organizacije in podjetja z namenom razvoja rešitev za boljše razumevanje turističnih tokov, zmanjševanje okolijskih vplivov, učinkovitejše krizno upravljanje ter podporo odločanju na lokalni, regionalni in nacionalni ravni.

Koncept projekta:

Celoten koncept programa temelji na razvoju integriranega ekosistema za pametno, trajnostno in odporno upravljanje turizma, ki združuje napredne podatkovne strukture, koncept digitalnega dvojčka, napovedne modele, velike jezikovne modele ter rešitve za zmanjševanje okoljskega odtisa in krizno komuniciranje. Cilj programa je oblikovanje podatkovno podprtega informiranja in/ali upravljanja destinacij, turistov, ponudnikov in ostalih deležnikov slovenskega turističnega ekosistema, ki s pomočjo inovativnih tehnoloških rešitev omogoča pravočasno odzivanje, učinkovito načrtovanje in trajnostni razvoj ter upravljanje slovenskega turizma. K jasnosti in verodostojnosti prispeva naše izhajanje iz konkretnih potreb turističnega sektorja, ki temeljijo na preverljivih podatkih, mednarodnih dobrih praksah ter medsebojno povezanih rešitvah, ki jih razvijajo priznani raziskovalni in tehnološki partnerji.

Od ideje do aplikacije / laboratorija do trga:

RR program sistematično napreduje po TRL lestvici od analize potreb, modeliranja in razvoja konceptov (npr. krizna komunikacija v RRp2, okoljski odtis v RRp3, biokonverzija v RRp4 na TRL 34) do integracije in validacije naprednih rešitev, kot so digitalni dvojčki (RRp5 in RRp8), napovedni modeli (RRp6), veliki jezikovni modeli (RRp7) in podatkovne platforme (RRp1), ki bodo demonstrirani v primerljivih realnih okoljih (TRL 56). Program z usklajenim razvojem posameznih RRp-jev omogoča prehod inovativnih rešitev iz laboratorija v prakso, saj se prototipi povezujejo v delujoč sistem za podporo trajnostnemu in odpornemu informiranju in upravljanju turizma v slovenskih destinacijah.

Metodologija:

RRp1 Uporabili bomo metodologije za zbiranje, harmonizacijo in strukturiranje heterogenih podatkovnih tokov ter modeliranje povratnih zank za podporo trajnostnemu upravljanju turizma.

RRp2 Metoda vključuje analizo stanja, mapiranje podatkovnih virov, identifikacijo komunikacijskih vrzeli ter razvoj konceptualnega modela za krizno komuniciranje z validacijo na primerih iz prakse.

RRp3 Uporabljene bodo metode zajema IoT podatkov okoljskega vpliva turizma, dejavnikov in virov nastajanja negativnega okoljskega vpliva. Zbiranje in obdelava podatkov temeljita na eksperimentalni metodologiji v realnem poslovnem okolju, ki omogoča identifikacijo cause-effect odnosa med testiranimi ukrepi za zmanjšanje okoljskega vpliva turizma in dejanskim vplivom.

RRp4 Raziskava vključuje terensko mapiranje odpadkov, fizikalno-kemijske analize, razvoj tehnologij za insektno biokonverzijo in validacijo procesa z analizo življenjskega cikla.

V vse nadaljnje RRp (5-8) bomo poleg ostalih omenjenih vključili tudi podatke, generirane v RRp2-4, kot načrtovano v RRp1.

RRp5 Uporabili bomo metode umetne inteligence za razvoj napovednih modelov turističnih tokov, ki temeljijo na analizah gibanja, vremenskih in infrastrukturnih podatkov ter preverjenih virih kulturne dediščine in izbranih turističnih destinacij.

RRp6 Razvili bomo prostorsko-časovne modele z uporabo GIS analitike in simulacij scenarijev za porazdelitev obiskovalcev ter testiranje vpliva kriznih razmer na tokove.

RRp7 Metodologija vključuje zbiranje in obdelavo podatkov, inštrukcijsko učenje velikega jezikovnega modela, multimodalno prilagajanje za generiranje opisov znamenitosti ter razvoj agentne arhitekture.

RRp8 Uporabili bomo metode arhitekturnega načrtovanja podatkovne platforme, integracijo modelov in podatkov iz drugih RRp, razvoj API-jev ter demonstracijo prototipa digitalnega dvojčka v izbranih destinacijah.

Transdisciplinarnost:

Program povezuje znanja s področij umetne inteligence, podatkovnih znanosti, GIS tehnologij, biotehnologije, turizma in kulturne dediščine ter jih združuje v celostne rešitve za trajnostni, odporen in digitalno podprt turizem. S tem neposredno naslavlja ključna področja pametne specializacije (S5), kot so trajnostni turizem, krožno gospodarstvo, digitalizacija ter raba naprednih tehnologij v upravljanju prostora in storitvah.

Program vključuje širok nabor deležnikov raziskovalne institucije, tehnološka in svetovalna podjetja, turistične destinacije ter nevladne in lokalne skupnosti ki sodelujejo pri razvoju, testiranju in uporabi rešitev. Takšen pristop omogoča soustvarjanje na vseh ravneh, krepi prenos znanja v prakso ter zagotavlja, da so rešitve prilagojene dejanskim potrebam in pogojem v okolju.

Ključne omogočitvene tehnologije:

V programu so prisotne ključne omogočitvene tehnologije (KET), kot so umetna inteligenca (AI), internet stvari (IoT), napredna analitika podatkov in geoinformacijski sistemi (GIS). AI se uporablja za razvoj velikih jezikovnih modelov (RRp7), napovednih sistemov turističnih tokov (RRp5 in 6) ter digitalnega dvojčka (RRp8); IoT za spremljanje porabe virov in okoljskih vplivov (RRp3); GIS za prostorsko modeliranje in krizno upravljanje (RRp2 in 6); podatkovne tehnologije pa za strukturiranje in povezovanje heterogenih virov v podporo trajnostnemu upravljanju turizma (RRp1).

Povezave na druge projekte/programske sheme:

Več partnerjev v programu že sodeluje v nacionalnih in mednarodnih projektih, katerih rezultati se bodo vsebinsko in tehnološko vključili v RR program. ARC sodeluje v evropskih projektih, ki razvijajo podatkovne prostore za turizem (Deploytour), kulturno dediščino in medije (TEMS) ter evropski VJM (LLM4EU), ki bo vključeval tudi vire s področja kulturne dediščine. Sodeluje tudi pri postavitvi EU kompetenčnega centra za turistične destinacije za upravljanje s podatki (D3Hub) ter kompetenčni center za 3D modele (3D-4CH). UL FRI in Semantika sodelujeta v projektu POVEJMO, ki razvija slovenski VJM GaMS ta se v RRp7 nadgradi v domeno turizma. UM FT sodeluje v CRP projektu V7-2128, kjer je bil razvit model ogljičnega odtisa turistov ta model in izkušnje se prenesejo v RRp3. UP FTŠ sodeluje v treh projektih (Low Harm Hedonism, COASTOUR, MAST), katerih znanja bodo nadgrajena in validirana v RRp3 in RRp4. Razlika med temi projekti in RR programa Flux 4.0 je v tem, da Flux gradi integrirano podatkovno infrastrukturo in digitalni dvojček, ki združuje vsebinske module v celovito, aplikativno rešitev za trajnostni in odporni turizem.

Spletna stran projekta: www.tourism4-0.org/en/t40-commons/all/flux-4-0-rethinking-the-future-of-tourism/