Študenti Fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani (UL FRI) so ponovno dokazali svojo odličnost na področju umetne inteligence. Na mednarodnem tekmovanju Pacman Capture the Flag, ki poteka v okviru mreže Eutopia, so med 62 ekipami osvojili prvo mesto. Iskrene čestitke!

Tekmovanje Pacman CTF je inovativna izpeljava klasične računalniške igre Pacman, kjer morajo tekmovalci sprogramirati svoje agente, ki v dvobojih upravljajo pacmane in duhove. Cilj je razviti čim bolj učinkovite strategije za zajem zastavic in obrambo svojega ozemlja. Dogodek je mednarodnega značaja, saj ga organizirajo Univerza Pompeu Fabra (Barcelona), Vrije Universiteit Brussel (Bruselj) in FRI UL.

Najuspešnejše ekipe FRI so dosegle:

• 1. mesto: ekipa PACPACPAC (Ruben Ferreira, Lara Anžur)
• 10. mesto: ekipa Dammadmaddam (Matej Breskvar, Dominik Krašovec, Anže Pintar)
• 15. mesto: ekipa TiTmc (Tilen Juričan, Tjaš Peterlin)

Zmagovalna ekipa PACPACPAC s FRI

Študenta magistrskega študija na FRI, Ruben Ferreira in Lara Anžur, ki sta v močni konkurenci zanesljivo osvojila prvo mesto, sta uspeh dosegla z zavzetim delom in veliko urami razvoja lastne rešitve. »Odločila sva se za sodelovanje, ker naju oba navdušujeta strojno učenje in umetna inteligenca, tekmovanje Pacman pa je ponujalo zanimivo in praktično okolje za uporabo teh idej v konkretnem sistemu,« sta povedala.
Ruben je izpostavil, da je bil največji izziv ogromno število možnih pristopov, od katerih je bilo treba enega izbrati in izpopolniti v kratkem času meseca in pol. Lara pa je dodala, da je bil problem veliko globlji, kot je sprva pričakovala, saj je vsako nadaljnje raziskovanje razkrivalo nove izzive.

Taktika za uspeh v igri

Namesto kompleksnih modelov strojnega učenja sta se Ruben in Lara odločila za klasične tehnike umetne inteligence. Sistem sta zasnovala v treh slojih:

• Osnovni sloj: predstavitev labirinta z grafi in učinkoviti algoritmi za iskanje poti.
• Srednji sloj: drevesa vedenja, ki določajo vedenje agenta v različnih situacijah v igri, tako napadalnih kot obrambnih.
• Najvišji sloj: usmerja strategijo, ki določa vloge agentov – kdaj napadati, braniti ali razdeliti naloge.

Ključ do uspeha je bila temeljitost na vseh ravneh, realistično zastavljeni cilji in obsežno testiranje. Vsako spremembo sta preverila skozi stotine iger, da sta zagotovila dejansko izboljšanje.

Za premišljeno rabo umetne inteligence

Ruben meni, da so nedavni dosežki v umetni inteligenci izjemni, zlasti vpliv velikih jezikovnih modelov na programiranje in pristope reševanje problemov. Umetno inteligenco vidi kot koristno orodje, če se razvija odgovorno. Lara temu dodaja še pomen energetske učinkovitosti ter opozarja, da je umetna inteligenca uporabna za povečanje produktivnosti, a se nanjo ne smemo povsem zanašati, saj je še vedno nagnjena k napakam. Oba zato zagovarjata odgovorno in premišljeno uporabo.