Kratka biografija: SciProfiles, Wiki.
Glavni raziskovalni temi: računalniški vid, biometrija.
Aktualni poudarki:
Sourednik posebne številke @ Applied Sciences (2021-22): Deep Image Semantic Segmentation and Recognition.
Področni urednik @ IEEE Access & IET Biometrics, tematski urednik @ MDPI Applied Sciences.
Koordinator dvojnega študijskega programa s Kyungpook National University, Južna Koreja.
Član upravnega odbora FRI.
Član senata FRI.
Nekateri starejši poudarki:
Gostujoči profesor @ North-Caucasus Federal University, Rusija, 2020-21.
Soorganizator tekmovanja Sclera Segmentation Benchmarking Competition @ 2020 IEEE/IAPR International Joint Conference on Biometrics.
Soorganizator tekmovanja Unconstrained Ear Recognition Challenge @ 2019 IAPR International Conference on Biometrics & 2017 IAPR/IEEE International Joint Conference on Biometrics.
Sourednik posebne številke @ IEEE Access (2020): Trends and Advances in Bio-Inspired Image-Based Deep Learning Methodologies and Applications.
Sourednik posebne številke @ IET Biometrics (2018): Unconstrained Ear Recognition.
Gostujoči profesor @ Kyungpook National University, Južna Korea, 6-7/2017.
Vabljen raziskovalec @ inštitutu CEIT & njihovem spin-off podjetju Asiris Vision Technologies SA, Španija, 2004-5.
Doktorski študentje:
Aktualne diplomske teme marca 2022:
- Orodje za analizo in primerjavo prstnih sledi v forenzičnih preiskavah (sodelovanje z EC JRC)
- Generiranje slike otroka na podlagi slik staršev
- Metode za odkrivanje lažnih posnetkov (DeepFake)
- Detekcija slabih slik pri segmentaciji in prepoznavi beločnice
- Razvoj (mobilne) aplikacije za segmentacijo beločnice / razpozna uhljev / deidentifikacijo
- Virtualno pomerjanje oblačil
- Zaščita zasebnosti mehkih biometričnih atributov na slikah obraza z metodami globokega učenja
- Učinkovita deidentifikacija obrazov v realnem času
Najboljši recenzent @ 2021 IEEE/IAPR International Joint Conference on Biometrics.
Zmaga na tekmovanju Sclera Segmentation and Eye Recognition Benchmarking Competition @ 2017 IEEE/IAPR International Joint Conference on Biometrics (Štepec, Rot, Emeršič, Peer, Štruc).
Nagrada za najboljši teoretični članek @ IEEE IWOBI 2018: Analysis of content-aware image compression with VGG16 (Selimović, Meden, Peer, Hladnik).
Zmaga na tekmovanju Sclera Segmentation Benchmarking Competition @ 2018 IAPR International Conference on Biometrics (Štepec, Rot, Emeršič, Peer, Štruc).
Nagrada za najboljši študentski članek @ IFMBE MEDICON 2007: Using computer vision in a rehabilitation method of a human hand (Katrašnik, Veber, Peer).
Študenstka fakultetna Prešernova nagrada, 1998.
Nagrade mojih doktorskih študentov:
Žiga Emeršič: European Association for Biometrics - Max Snijder award (& Best presentation award), 2021.
Tim Oblak: študentska fakultetna Prešernova nagrada, 2021.
Blaž Meden, Peter Rot: fakultetna raziskovalna nagrada doktorskim študentom, 2021.
Peter Rot: študentska univerzitetna Prešernova nagrada, 2018.
Žiga Emeršič: fakultetna raziskovalna nagrada doktorskim študentom, 2017.
(selected journal publications with impact factor (SCI))
Ž. Emeršič, D. Sušanj, B. Meden, P. Peer, V. Štruc, ContexedNet: context-aware ear detection in unconstrained settings, IEEE Access, 2021.
B. Meden, P. Rot, P. Terhörst, N. Damer, A. Kuijper, W. J. Scheirer, A. Ross, P. Peer, V. Štruc, Privacy–Enhancing Face Biometrics: A Comprehensive Survey, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2021.
B. Batagelj, P. Peer, V, Štruc, S. Dobrišek, How to Correctly Detect Face-Masks for COVID-19 from Visual Information?, Applied Sciences, 2021.
T. Oblak, J. Šircelj, V. Štruc, P. Peer, F. Solina, A. Jaklič, Learning to predict superquadric parameters from depth images with explicit and implicit supervision, IEEE Access, 2021.
M. Vitek, P. Rot, V. Štruc, P. Peer, A comprehensive investigation into sclera biometrics: a novel dataset and performance study, Neural computing & applications, 2020.
J. Križaj, P. Peer, V. Štruc, S. Dobrišek, Simultaneous multi-descent regression and feature learning for facial landmarking in depth images, Neural Computing and Applications, 2019.
Ž. Emeršič, B. Meden, P. Peer, V. Štruc, Evaluation and analysis of ear recognition models: performance, complexity and resource requirement, Neural Computing and Applications, 2018.
.: whole bibliography :.
.: Google Scholar citations :.
.: ResearchGate profile :.
.: online publications @ LRV :.
.: online publications @ ePrints :.
.: IEEE Xplore profile :.
.: ORCID profile :.
.: SciProfiles :.
.: LinkedIn page :.