Povezave
SICRIS
prof. dr. Marko Robnik Šikonja
Redni profesor
T: +386 1 479 8241
E:Pošljite sporočilo
Govorilne ure: Sreda od 11:00 do 12:00 (2. nadstropje, desno od dvigala) ali po dogovoru preko elektronske pošte, lahko preko video povezave.
Prostor: R2.06 - Kabinet
Opis

Raziskovalno delam na področjih umetne inteligence, strojnega učenja, podatkovnega rudarjenja, obdelave naravnega jezika in analize omrežij. V okviru strojnega učenja me še posebej zanimajo globoke nevronske mreže, ocenjevanje atributov, razlaga prediktorjev, ansambelske metode in vektorske vložitve (nekaj člankovprosto dostopna programska oprema). Sem avtor ali soavtor več kot 150 publikacij, tako znanstvenih kot literarnih. Moji članki so v mednarodnih publikacijah citirani več kot 5000-krat.

Študentje pred zaključkom študija si lahko ogledajo teme diplomskih nalog, ki jih predlagam.

Na Twitterju sem @MarkoRobnikS.

Nagrade
  • Najodličnejši raziskovalni dosežek Univerze v Ljubljani v letu 2018: Slovar sopomenk sodobne slovenščine: odzivni slovar (soavtor)
  • Zlata plaketa Univerze v Ljubljani za izjemne zasluge pri razvijanju znanstvenega, pedagoškega ali umetniškega ustvarjanja in za krepitev ugleda univerze (2015).

 

Publikacije
  • Kristian Miok, Blaž Škrlj, Daniela Zaharie, Marko Robnik-Šikonja. To BAN or not to BAN: Bayesian Attention Networks for reliable hate speech detection. Cognitive Computation 2021. DOI
  • Matej Martinc, Senja Pollak, Marko Robnik-Šikonja. Supervised and unsupervised neural approaches to text readability. Computational linguistics. 47 (1): 141–179, 2021, DOI
  • Nada Lavrač, Blaž Škrlj, Marko Robnik-Šikonja. Propositionalization and embeddings: two sides of the same coin. Machine learning. 2020, 109(7):1465-1507. DOI
  • Jan Kralj, Marko Robnik-Šikonja, Nada Lavrač. NetSDM: semantic data mining with network analysis. Journal of machine learning research, 2019, vol. 20, pp. 1-50 PDF
  • Janez Kranjc, Roman Orač, Vid Podpečan, Nada Lavrač, Marko Robnik-Šikonja. ClowdFlows: online workflows for distributed big data mining. FGCS, 2017, vol. 68, pp. 38-58 PDF
  • Marko Bohanec, Mirjana Kljajić Borštnar, Marko Robnik-Šikonja. Explaining machine learning models in sales predictions. Expert systems with applications, 2017, vol. 71, pp. 416-428 PDF
  • Marko Robnik-Šikonja. Data generators for learning systems based on RBF networks. IEEE transactions on neural networks and learning systems, May 2016, vol. 27, no. 5, pp. 926-938 PDF
  • Marko Robnik-Šikonja, Igor Kononenko: Explaining Classifications For Individual Instances. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 20: 589-600, 2008 PDF
  • Marko Robnik-Šikonja, Koen Vanhoof: Evaluation of ordinal attributes at value level. Knowledge Discovery and Data Mining, 14:225-243, 2007 PDF
  • Marko Robnik-Šikonja, Igor Kononenko: Theoretical and Empirical Analysis of ReliefF and RReliefF. Machine Learning Journal, 53:23-69, 2003. PDF
Več